11. évfolyam

Bayes-típusú feladatok 3.

KERESÉS

Feladat

Egy város lakosainak 10%-a szenved valamilyen szintű cukorbetegségben (diabétesz). A cukorbetegek 5%-a – a betegség szövődményeként – látássérült. A nem cukorbetegek között a látássérültek aránya csupán 0,05%. 

Ha semmi egyéb információnk nincs, akkor mekkora az esélye annak, hogy egy látássérült lakos cukorbeteg is?

Tanácsok az interaktív alkalmazás használatához

Beállítható a cukorbetegek aránya, a látássérült cukorbetegek aránya és a látássérült, de nem cukorbetegek aránya.

A hosszú vízszintes csúszkával lépésenként jeleníthető meg a valószínűségi fa.

Feladatok

  1. FELADAT
    A lakosok hány százaléka
    a) cukorbeteg és nem látássérült? (VÁLASZ:).
    b) cukorbeteg és látássérült? (VÁLASZ:).
  2. FELADAT
    A lakosok hány százaléka
    a) nem cukorbeteg és nem látássérült? (VÁLASZ:).
    b) nem cukorbeteg és látássérült? (VÁLASZ:).
  3. FELADAT
    A lakosok hány százaléka
    a) nem látássérült? (VÁLASZ:).
    b) látássérült? (VÁLASZ:).
    (Itt tulajdonképpen a teljes valószínűség tételét használtuk.)
  4. FELADAT
    Válaszolj az eredeti kérdésre: Ha semmi egyéb információnk nincs, akkor mekkora az esélye, hogy egy látássérült lakos cukorbeteg is? (VÁLASZ:
    Ez tulajdonképpen a Bayes-tétel alkalmazása.
  5. FELADAT
    A látássérült cukorbetegek arányát és a látássérült, de nem cukorbetegek arányát megváltoztatva vizsgáld meg, hogyan változik az eredetileg feltett kérdésre adott válasz!
    Melyik arány változtatása esetén változik gyorsabban az esély?